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为什么要使用大数据与O2O为营销服务

摘要: O2O营销的根本目的在于实现用户消费,促进从O2O营销受众到消费用户的转化,可以根据用户消费行为发生时间节点的前后,以及各个阶段大数据O2O营销作用的发挥来说明两者融合的意义。

O2O营销的根本目的在于实现用户消费,促进从O2O营销受众到消费用户的转化,可以根据用户消费行为发生时间节点的前后,以及各个阶段大数据O2O营销作用的发挥来说明两者融合的意义。

为什么要使用大数据与O2O为营销服务

图片来源:picjumbo

尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法,其实并不是遥不可及的概念,实际上是有规律可循的。真正的大数据营销,没有一定的实力,是一般中小网站难以企及的,但基于数据的营销又是可以去做的,这两点需要注意两者之间的区别。

地方门户网站的数据化营销,应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段,通过线上、线下互动的方式,帮助自身及客户定制营销策略,提升营销层级,做大网站影响力及增量。

数据营销对于区域化网站及本地化O2O的优势非常明显

1。有助于提升网站运营效率

2。帮助网站进行用户梳理

3.提高网站渠道价值

4.提升网站品牌形象

5。帮助网站给客户提供营销方案时,提供数据支持。

而本地化区域网站针对O2O以及自身平台的数据来源,并不是问题,数年乃至十多年的数据积累,是此类网站的重要资源,但,如何从各种纷繁的数据中,找到自己的数据,并且给予营销方面提供有效支持,是一直困扰大家的问题。

我们可以从以下加方面去关注实际的操作细节:

过滤

1.非本平台的数据,陌生数据进行转化,数据内容要善于多次利用。

2。本地平台数据,通过分类、组合再分类,发掘不同行业的数据。

3.活动是过滤数据的一种方式,但不仅仅限于活动,网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。

4.善用电话回访的方式进行过滤,注意话术技巧。

数据搜集

1。从注册开始,加强用户体验,但对于重要数据要善于搜集

2.善于发掘行业上游数据、精准数据,资源互换是常见的手段。

3.发掘自身平台数据优势,以及形成行业链条的数据库贯通。

4.大面积的线上数据采集

5。线下地推,如活动现场、客户营销现场

6。竞争对手的相关数据搜集。

数据分析

1.行业宏观数据分析

2.竞争对手与自身市场占有率数据是参照

3。同行业案例库的数据分析价值巨大。

本地化大数据营销要结合以上步骤,按照细节,反复实施,达成营销目标,但切忌,数据营销不是万精油,提供符合商业规则的营销策略并执行到位,才是关键。

数据应用

1。我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。

2。产生的数据,需要与网站的产出考虑,但切忌直接兜售数据。

3.应用方式,根据行业,有不同的组合方式和应用方式,不要单一用。

4.集中爆发式:如团购、地产看房团

5。细水长流式:单品牌营销推荐

6。活动包装法:用活动包装核心数据,提升数据价值

7。数据的表现:与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。

8.数据应用是网站服务和整合的一部分。

使用大数据与O2O为营销服务,对于顾客来说,大数据使他非常精准地获取到了自己想要的产品,而互联网企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘,利用大数据提供分析,对于关注度高的产品进一步加大推广投入。

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